快手 美团 小红书算法岗面经，来看！

1️⃣一面 1．自我介绍，问实习和论文2．了解哪些多模态大模型，简要介绍一下吧，了解最新的一些多模态大模型都是怎么做的吗3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．了解多模态 RAG 吗5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少8．代码：一个推荐链路的排序2️⃣二面1．自我介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率6.场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延7.开放题：平常在训练或者微调 LLM 或者 VLM 的时候，有什么心得吗📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

最后一题为啥咋写都编译错误啊，返回ArrayList<Long>类型，最后说Main里面什么什么类型不匹配

这个面试官一直在玩手机，感觉对我们组的业务不太感兴趣，也不怎么听我讲的东西，老是莫名其妙的笑，应该是在跟谁聊天。 这是啥意思啊，说一周左右出结果，一般快手三面完多久 hr 面呀20 分钟实习，主要问部门做什么索引构建有什么用，底层是怎么做的httpclient 如何设置连接池，设置参数后 httpclient 底层是怎么做的，用了什么数据结构为什么操作系统需要虚拟内存，一个 32 位系统里有物理内存 2G，对应的虚拟内存应该有多大？为什么一共就 2G 物理内存，通过虚拟内存技术之后，可以给应用程序提供 4G 内存，多出来的 2G 哪里来的，假设要写一个网络爬虫，这个爬虫里面有一个功能，想快速的判断一个 URL 地址它之前有没有被爬过。用什么样的数据结构会比较合适？未来的职业规划----------------------------------------------------------更新-已约 hr 面

第一题贪心 A 了，第二题用 二分 + dp 判断，只拿了 45%