👋个人背景：双九👏offer1：北京世纪互联 ai infra相关 965 比较能wlb，年假较多，福利也比较好，但是前景一般💯offer2：上海智元机器人 ai infra相关 9106 加班严重，但前景较好两个offer开的薪资差不多。

有没有佬知道这种是什么公司啊

快手的hr想要我一个肯定回复，放弃其他家offer但是手上有一个腾讯的岗位录用评估中，昨天（6.2）刚hr面试完，可能要一周内出结果腾讯这边没确定下来不想放弃快手这边的offer，还是想去腾讯多一点，但是担心被横向，确实是暑期尾声了，被横向掉就糟了uu们有什么好的建议么？下午快手的hr还要跟我电话沟通，估计就是让我快点做个决定—————分割线——————6.4 腾讯oc了 还是有鹅选鹅吧 再见快手

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...