一开始填一下个人信息表，接着扫码做一下基础题，时间在三四十分钟,题目各种各样：1.JDBC API的核心接口2.string类变量的equal比较，以及String变量为空时输出的结果3.运行时异常 vs 检查型异常4.继承下的 new 对象 & 输出（构造方法、多态）5.抽象类和接口的知识6.mybatis知识等等然后就是hr一面聊一下个人的情况，结束后等了一会开始技术面：1.面试官结合你的简历项目内容，出数据库表一对多和多对多的情景题，问如何处理？答：逻辑外键和中间表2.说一下事务的原理3.说一下在try...catch里面出现异常，事务会回滚吗？答：try...catch已经把异...

还有这黑话吗，黑话也说不过ai了😭  

这种线下的能去吗，之前看过几个线下被骗的帖子😰

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...