STL 不只是“会用容器”，而是一整套关于数据结构、算法抽象、泛型编程与性能权衡的体系。面试中，STL往往用来区分两个层次：初级：记住API，会写基本代码中高级：理解实现原理，能分析复杂度，能做工程选型真正拉开差距的，是你是否理解“为什么这样设计”，而不是“怎么调用”。下面这份清单只给问题，不给答案，适合作为反复打磨的核心题库。容器与整体设计STL六大组件分别是什么？它们之间如何协作？序列容器与关联容器的本质区别是什么？为什么STL将算法与容器分离？STL容器为什么采用值语义而不是引用语义？allocator存在的意义是什么？解决了哪些问题？STL容器在多线程环境下的安全性如何？vectorv...

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...