腾讯二面

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凉经发出来给大家参考一下吧，是在牛客上刷到招聘帖子然后投了简历岗位：WXG微信搜索-视频搜索排序算法，50min左右吧，全程聊项目和业务面试官开场就说"我不太喜欢问八股，咱们聊聊业务"。

没想到小丑竟是我自己，本来没想这个事，但是当看到这个话题，我自己盘算了一下，我居然是我历经大厂学历最低的。 总体来看，虽然92也有漏网之鱼，但90%的基础素质都很高，毕竟寒窗苦读十年，人家的付出不能算白费。但是你说有多么惊才绝艳嘛，那也不至于。 92保证了基本的起点和素质，也就是底线，但没并有保证上限。而事实证明，不管多牛的人，可能最后都会背上房贷，然后鸡娃，然后一代又一代循环往复。（根据我观察的情况来看，双非本不是没机会，但是你要战胜92的竞争者才可以）一、华为 当初为了进华为，确切来说是华为OD，宵衣旰食啊。早上8点起床刷算法，中午吃个外卖或者泡面，边吃一边刷，有时候饭都吃不完，一直干到晚...

点评被问穿了，项目用点评的可以看，最近一直看Agent了，点评都忘了，回答很烂，但是面试官人很好，一直在教我怎么思考，怎么做技术选型，面试都不白面啊1.先讲一下你的项目的架构，怎么组织的，为什么这样组织2.多级缓存怎么做的，考虑了哪些缓存一致性问题，多个服务器本地缓存、redis缓存、DB之间数据一致性怎么解决3.旁路缓存太low了，而且你是高并发，并不能很好的解决这个问题，面试官举例了很多数据一致性实现方案4.秒杀问题，redis做预扣减，问题在哪里5.宕机了你怎么解决，容灾处理之后，还是有一部分数据丢失了你该怎么办6.对账补偿之后还是有一部请求的数据丢失了，这时候怎么办？7.redis一直宕机起不来，甚至你的容灾策略都出问题了，你该怎么办8.为什么采用kafka？9.你说的这些点RocketMQ也能做，RabbitMQ也能做，甚至redis stream也能做，为什么不用这些？10.你选kafka，kafka有什么缺点？11.共同关注计算，5000量级耗时多少，10万，100万呢？12.对于两个个亿万粉丝的大V，共同关注计算该怎么优化，用什么技术选型13.除了分页还有别的吗，在底层做优化？14.商户搜索是怎么做的，都包含哪些模式？15.这些模式的搜索用的什么技术，怎么优化搜索的方案能保证快，稳，准？16.布隆过滤器的缺点是什么？17.怎么优化，你是怎么重建的，存的数据量级有多大？18.布隆过滤器你用的哈希是几种，都是什么，为什么用这几种？