字节ai agent一面-日常实习

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1. 实习介绍
2. 项目拷打
3. 介绍一下Python中的装饰器及其应用场景
4. 介绍一下vLLM中PagedAttention的原理
5. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？
6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？
7. 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？
8. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？
9. HTTP协议中GET和POST请求的区别？
10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？
11. Python中列表和元组的区别
12. 手撕：无重复字符的最长子串
13. 介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？
14. LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？如何区分短期记忆和长期记忆？