27 届学院本 Java 想转 Python 大模型应用开发

佬们，主播是 27 届江苏省专转本升的南京二本，之前学了一段时间的 Java，苍穹外卖，黑马点评，黑马商城。今年是 AI 元年，现在 Python 大模型应用开发比较火，像 15 年前的 Java 一样，都说选择大于努力，我现在 Java 转 Python 大模型应用开发会比我走 Java 开发要好吗？但是 Java 该学的东西我也都学了，我现在应该如何抉择？

1. 自我介绍2. 是否是第一段实习3. 过往为什么没有实习？是没时间实习，还是最近才想着实习？4. 为了找实习，做了哪些准备呢？5. 主要开发语言是java吗？6. 准备未来就业，怎么规划自己的就业呢？7. 你是哪里人？8. 对于北方的气候适应吗？9. 未来就业是否会考虑在北京工作呢？10. 家里人是否给你过建议，建议你在哪里工作，换句话说就是是否支持你在北京工作11. 自己考虑，为什么会来北京工作12. 做项目的目的是什么？是为了找实习做的项目的吗？13. 在做项目中，哪些是你觉得做比较好的14. 做完项目的满意点在哪里呢15. 做项目的难点在哪里？16. 自己学的比较多的后端开发，为什么...

bg双非，28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈，大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习，所以在学校搞点比赛和学点大模型。跟着黑马过完了机器学习，深度学习，目前在nlp后面还有langchain RAG 模型微调有以下感悟吧大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的，然后都是在做矩阵运算，所以想学的话高数，现代，概率还是不能一点不懂2.学起来比后端还要孤独，前端可以可视化，后端还能用apifox看个返回，ai的话感觉只能看看几个指标，顶多画一下图看几条似懂非懂的线3.感觉机器学习，深度学习可以快速过，主要还是要看看rnn，注意力机制，transformer这些，毕竟和现在大模型强挂钩4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项，感觉离业务有点远

主要围绕 Java 核心知识点和项目经历整体难度不算高，但每个问题都会被面试官深挖细节有部分细碎的知识点当场想不起来主要问到的技术问题包括：Java 多线程编程的相关解释，以及是否在实际场景中应用过、要求结合具体例子说明；Java 内存管理的核心机制；垃圾回收机制的工作原理；private、public、protected 这三种访问修饰符的作用范围区别；MySQL 最左匹配原则失效的情况，同样需要举例佐证；死锁的产生条件是什么，还要现场举例一个具体的死锁情景。​除了基础技术点还对过往项目进行了深度挖掘针对项目中的技术选型、遇到的问题及解决方案等细节展开了追问。