春招产品岗

1)当平台“托管页/Managed Page”在核心线上营销收入中占比显著上升时，你如何设计“迁移与对赌”方案(页面形态、转化组件、数据回流、风控)来提高整体 ROI，而不挤压开放生态?2)请基于「观星盘(全链 AI营销数据平台)」设计搜索x信息流x品牌专区x百青藤的跨媒体归因与增量评估(MTA/Geo 实验/PSM)3)在设计留资组件(表单/回呼/M)时，如何把 PIPL的“最小必要、明示同意、保存期限”内嵌到埋点与数据流转里?4)信息流广告的定向与频控如何满足《算法推荐管理规定》中的透明、显著标识与“选择权”，同时不牺牲转化?5)在使用大模型(如文心系)生成广告素材时，如何满足《深度合成管理规定》的标识、水印与可追溯要求，同时建立“品牌安全+误触发白名单”机制?6)请设计“意图强度分层+受众冷启”的联合投放策略(关键词/意图词x兴趣包)，并说明增量识别与预算迁移条件。7)当投放扩到联盟媒体(百青藤)时，你如何制定版位白/黑名单、内容避让与品牌安全规则，同时保障触达规模?

1. 你理解的“技术产品经理”与传统产品经理的核心差异是什么？2. 为什么选择京东的技术产品岗？对健康/零售/物流等业务线哪个更感兴趣？3. 分享一个你设计的产品（或参与的项目），技术架构和功能需求是如何确定的？4. 常规方向中，如何平衡B端客户的业务需求与技术实现难度？5. AI方向：你对大模型/多模态技术在产品中的应用有什么见解？举1个落地场景6. 如何设计AI产品的效果评估体系？核心指标会包含哪些？7. 跟进研发测试时，发现功能与需求偏差，你的沟通策略是什么？8. 京东价值观“客户为先”在技术产品设计中如何体现？举例说明9. 如何通过A/B测试优化产品功能？分享一次相关经历（可模拟）10. 常规方向：分析一个你认为成功的B端技术产品，其核心竞争力是什么？

1.问题:淘宝商家在经营中面临选品、营销、客服等环节的痛点，你认为AlAgent如何帮助中小商家提升效率?请结合一个具体场景阐述你的理解。2.问题:淘宝平台的商家生态中有不同类型的商家(如中小商家、品牌商家)，他们的需求差异很大。你会如何设计AIAgent以满足不同商家的需求?追问1:能否分享一个你过去服务不同用户群体时，平衡需求的实际案例?遇到了哪些挑战?追问2:如果资源有限，你会优先满足哪类商家的需求?基于什么逻辑?3.问题:假设你要为淘宝商家设计一个Al Agent来优化商品发布流程，请描述你的产品设计思路，包括核心功能、交互方式和优先级。追问1:你在设计时如何权衡功能的复杂性和商家的使用门槛?能否举例说明你过去如何处理类似问题?4.问题:Al Agent在商家端的应用需要兼顾自动化和人工干预，你会如何设计Agent的决策边界?请举例说明。追问1:在你过去的项目中，是否遇到过自动化与人工干预的冲突?如何解决的?5.问题:假设你要设计一个AlAgent的运营策略来提升商家留存率，请详细说明你的策略和实施步骤。6.问题:假设你负责Al Agent在营销场景的应用，你会选择哪些关键指标来衡量产品效果?如何通过数据分析驱动产品迭代?追问1:你提到的指标中，哪些是短期效果，哪些是长期价值?如何平衡这两者?7.问题:在Al Agent的选品场景中，数据质量对推荐效果至关重要。你会如何设计数据收集和清洗的流程以支持Agent的精准推荐?

一面 Java开发 云产品 面完秒挂 大概面了二十多分钟 是kpi吗