最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

已经签了其他，释放hc了

这家北京的公司还没进去实习就要我做一个淘宝推荐的skill。。。现在agent开发的实习都要这样？

怎么办，自己做了个c++播放器项目，考研学的408。现在没有一个面试机会，有没有人可以捞一下。