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失败的cc
2020-12-17 15:00
湖南工业大学 大数据开发工程师
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2020-12-17
在牛客打卡14天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 3 次
每日监督打卡
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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友,综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂,不需要能训练模型,但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基,地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的,几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API,得理解它们的设计思路,比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库,向量数据库至少要会用一个,embedding是怎么回事要清楚,检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统,API设计、异步处理、错...
想从事Agent应该学习...
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04-16 16:00
厦门大学 Web前端
暑期实习offer决赛圈
一共有两个offer:1、腾讯 PCG技术线智能营销/AI小游戏2、快手 效率工程部这是鼠鼠第一份实习,球球大家的建议!
我的求职进度条
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04-09 10:28
北京邮电大学 golang
HR说1面2面可以使用ai,是我想的不会的可以用ai搜吗
RT,不是很好意思直接问HR
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04-03 11:06
门头沟学院 测试工程师
26届软测求锐评简历
投了一个月了没约到面试
最后一个本科生:
进厂吧
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04-20 22:51
广西大学 算法工程师
月之暗面 大模型LLM 一面
这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段,每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去,重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销;decode 阶段是逐 token 生成,重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢,不是模型本身慢,而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段,才能知道为什么有些优化只对长输入有效...
查看16道真题和解析
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