华为部门选择

2本9硕,python深度学习,Java会一点选手,无实习,秋招部门选择,综合难易程度和业务前途,推荐选择哪个:
1. ICT 数据存储 base 上海 联系我的HR用的是go,业务产品方向,说是没有那么卷?(去年还从计算捞了不少人)
2. 终端BG 软件部 手机鸿蒙框架,做手机卖点特性开发 各种语言都有 HC还好?终端会不会很卷,卡背景不好泡出来
3. 海思 图灵下面的昇腾芯片软件部门 做芯片相关接口,工具,AI应用 这个方向是不是偏硬件,HR说HC还不到一半,海思据说要硕士开的低 怎么选?技术一般的学历选手#我的秋招日记##华为##华为求职进展汇总#
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来计算昇腾
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发布于 09-16 15:39 上海
顶一下,感觉各个部门都说自己用AI,但是又都说不出一个具体场景
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发布于 09-14 12:45 湖南
欢迎来集团财经AI部门,加班少,欢迎联系
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发布于 09-07 22:55 广东
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发布于 09-04 21:06 北京

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这道题要求找出数组中每个大小为size的滑动窗口内的最大值。我们可以通过暴力遍历每个窗口并直接查找最大值的方式解决。首先处理特殊情况:若窗口大小size为 0,直接返回空数组。对于有效窗口,外层循环遍历所有可能的窗口起始位置(共num.size()-size+1个窗口),内层循环逐个比较窗口内的元素,记录每个窗口的最大值。最后将所有窗口的最大值收集到结果数组中返回。以下是对应的实现代码:include <queue>using namespace std;class Solution {public:vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) {vector<int> ans;// 处理窗口大小为0的特殊情况if (size == 0) return ans;queue<int> nums;// 遍历所有滑动窗口的起始位置for (int i = 0; i < num.size() - size + 1; i++) {int max = 0;// 遍历当前窗口内的元素,找到最大值for (int j = i; j < i + size; j++) {if (num[j] > max) max = num[j];}nums.push(max);}// 将队列中的最大值转移到结果数组while (!nums.empty()) {ans.push_back(nums.front());nums.pop();}return ans;}};该代码的时间复杂度为O(n×size),空间复杂度为O(n)。
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