抖音 AI产品 二面 日常实习

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1、你们这个产品的目标用户是谁？产品形态是什么？2、说一下你们支持的几个核心能力以及背后对应的算法或者 workflow 是什么样的？3、你们是怎么评估这个产品效果的？4、你们是怎么判断一个素材好不好的？5、如果线上数据里发现有的素材表现很好，有的表现很差，你们是怎么指导后续迭代的？6、假设你是 TikTok Shop 的产品或运营角色，一个新商家刚入驻，没有短视频素材，你会如何借助 AI 帮他批量生成带货短视频？7、投放后发现一批视频完播率和平均观看时长都很高，但 GMV 成交很低，你觉得可能的原因有哪些？8、你自己平时有没有做一些 AI 相关的创作？9、有没有比较满意的作品可以举例？10、你在运营账号的时候，内容策划通常是怎么做的？

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...

发点面经攒攒人品～1、项目拷打2、针对过往项目和实习中，最大难点是什么？3、如果重新做一次这个项目，你会在哪些地方做优化？4、你设计的这个产品的北极星指标是什么？5、你认为一个产品从 0 到 1 ，最重要节点有哪些？6、在产品开发过程中，你通常如何识别和发现问题？7、使用 Coze 之后，有哪些可以改进的方向？8、最近有没有使用新的 AI 应用产品？9、对于 Manus 最近推出的一些功能，你怎么看？10、解释一下 MCP 是什么。

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...