04-09 16:57 韶关学院 算法工程师 发布于广东
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#Agent面试会问什么？#ReAct 是 Reason + Act 的结合，即让 AI 在行动前先思考。它通过“思考-行动-观察”的循环，解决逻辑链条断裂的问题。
任务拆解：遵循 MECE 原则，将大目标切分为：数据读取 → 异常清洗 → 统计分析 → 可视化 → 结论产出。
数分 Agent 设计：
角色：资深数据科学家。
工具：Python Interpreter、SQL 插件、搜索工具。
流程：接收需求 → 编写并运行代码 → 校验结果 → 自动生成图表报表。
Agent 面试题分享：
如何解决 Agent 在复杂任务中的“幻觉”与死循环？
比较 AutoGPT 与 BabyAGI 在任务规划上的差异。
如果工具调用返回报错，你如何设计 Self-Correction（自纠错）机制？
任务拆解：遵循 MECE 原则，将大目标切分为：数据读取 → 异常清洗 → 统计分析 → 可视化 → 结论产出。
数分 Agent 设计：
角色：资深数据科学家。
工具：Python Interpreter、SQL 插件、搜索工具。
流程：接收需求 → 编写并运行代码 → 校验结果 → 自动生成图表报表。
Agent 面试题分享：
如何解决 Agent 在复杂任务中的“幻觉”与死循环？
比较 AutoGPT 与 BabyAGI 在任务规划上的差异。
如果工具调用返回报错，你如何设计 Self-Correction（自纠错）机制？
全部评论
哈哈哈，你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
可以的，写的好
mcart
沈阳工业大学 测试开发
第3题比较新颖
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