飞星计划 | 星火大模型飞星er专访

就在上周,讯飞星火大模型V4.0正式发布。#星火大模型#
从技惊四座的强干扰场景下多人语音识别,到长文本的内容溯源,还有持续升级的图文识别能力...…..讯飞星火的每一次进步,都凝结了讯飞研究院各位成员的心血与汗水。在讯飞研究院星火大模型团队中,约有80%的成员是通过校园招聘渠道加入的。
目前,讯飞研究院2025届“飞星计划”招聘专项正在进行中,我们特别从支持此次讯飞星火V4.0发布的研究员中寻觅了几位飞星er,现身说法聊一聊自己的“炼丹”和职场心得,给计划或已经投递“飞星计划”的同学们一些建议和帮助。话不多说,有请~
嘉宾介绍
林深见鹿:自然语言处理方向,2020年东南大学硕士毕业刚开始主要负责无监督数据,也就是数据的处理和配置,今年开始聚焦长文本方向。
讯飞星火V4.0发布会上展示的针对《西游记》和《哈利波特》两本书的长文本溯源能力,就和林深见鹿的工作息息相关。
庆Geek能语自刀中主要负责多模态语音,以及多语种跟多方言免切换方向。
发布会上最吸睛的“三人同时说话+背景干扰音乐”下的语音分离和识别、转写,就是他主导的成果(也是其中的演示之一哦)!
大文:计算机视觉方向,2018年中国科学技术大学博士毕业。主要负责多模态大模型。传统的大模型更类似于一个人的大脑,会根据用户输入的文字去执行各种各样的任务。
大文的工作主要是给大模型装上“眼睛”,看到并识别这个世界。
计策士:深度学习框架与平台方向,2023年河海大学硕士毕业主要负责后端引擎、推理引擎的服务。
计策士自述:星火大模型现有功能底层基本上都有我写的代码。
想要了解更多关于飞星er的专访内容详情,请戳图片了解~#2025届科大讯飞校招开始啦#
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今天 10:10
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门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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创作者周榜

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