面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

屁都不会放一句啊 挂了就说挂了呗 哑巴也能当hr了

好好好，笑死我了

自我介绍拷打实习AI 在测试工作中的实际应用根据一个实习中可以提效的点，设计MCP工作流线上事故处理经验接口用例设计：商城支付接口算法题MySQL题目：此时提交 B 事务，发生什么-- 事务 ASTART TRANSACTION;UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;-- 此时事务未提交-- 事务 BSTART TRANSACTION;SELECT balance FROM accoun...