本来都觉得没希望了，最后是暑期实习批次中第三个志愿被捞起来的一面时间：2025.5.22时长：1h，视频面部门业务：核心本地商业-基础研发平台，业务风控算法围绕简历项目进行提问：项目及数据集简介，数据预处理过程是否发现脏数据或缺失值，如何从原始数据进行加工得到想要的特征的，举例用户年纪这种特征如何使用的，是否有研究用户画像，对用户年纪如何分桶文本和图片怎么建模转化为embedding的，模型选择，是否了解多模态特征提取其他架构原始数据的维度，最终加工了多少特征，之前提到的对用户年纪进行分桶，分桶有几种处理方法，每一桶都当做一个单独的特征去处理，最终对每一个数据维度进行处理的话，得到的结果是有多...

大部分投的是小厂，几个中厂，基本已读不会。有几个小厂沟通了，综合下来发了5份简历，然后就没有回复了。怎么办，是不是完蛋了。补充：    算法进度：刷完了代码随想录    八股进度：刚开始背3天

前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...