小鹏数开一面凉经

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

1. 自我介绍2. 深挖项目3. 你们的指标体系是怎么建设的？4. （看我的简历的技术栈）你的模型优化是怎么优化的？5. 你的宽窄表是怎么设计的？6. 你说sql问题的定位，你讲讲平常的sql定位遇到的一些问题？7. 两道sql，3min秒了，第一道题就聚合，第二道题是连续登录面完秒约2面，10min后开始更一下timeline：9.9 一下午三面9.11 已挂，回人才库了

问获取电池电量信息后，spark怎么计算平均耗电（？）速率上来第一个问题，我没重视随便答了一下用DataFrame存储，然后用SparkSQL处理，计算差值什么的（感觉应该是不太满意）面试官给的场景题，描述的非常模糊，大致意思就是收集到每10分钟的电车电池剩余电量的数据，问我用Spark怎么算电池消耗速率求大佬解析，主要是不清楚面试官想考的是什么，挂的也是云里雾里9.10 一更：现在想想， 第一题可能是： 先切分分区，然后看有无数据倾斜，如果有加盐打散 然后开始预聚合（大概） 然后就考虑按什么聚合，什么业务需求 估计还要sort merge join，归并排序+溢写9.12 二更：现在想想可能...

top1：字节，大疆，淘天，B站top2：腾讯，深信服，蚂蚁，滴滴，百度top3：美团，得物，小红书，小米，海康有些真的是忍无可忍，一点都不专业，草台班子一个，还有部分没有参加面试，但是通过牛油的帖子了解到的。