2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

力扣刷了130多道了，还是没感觉。春招又开始了愁死了愁死了虽然做了一百多题了但是很少有题目是我做出来的，要么是看了评论区的思路要么就是自己的思路但测试总有不通过的例子，真和智商没关系吗

1. 简单做个自我介绍参考答案：您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业研究生/本科在读。我主要学习Java后端开发，熟悉Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈。在项目经验方面，我参与开发过电商系统的订单模块，负责订单创建、支付回调、库存扣减等核心功能，期间使用Redis解决了库存超卖问题，通过分库分表优化了订单查询性能。我还做过一个社交平台项目，实现了用户关注、动态发布、消息推送等功能，使用Kafka处理异步消息，用Elasticsearch实现内容搜索。我对技术比较感兴趣，平时会阅读技术博客和源码，了解JVM原理、并发编程、分布式系统等知识。我希望能加入Moka这样的...