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富贵水栽竹
2020-10-12 23:58
复旦大学 Python
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fi
2020-10-12
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 34 道/代码提交 12 次
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04-24 22:29
门头沟学院 Java
2026.4.24 面经学习(第二天,Agent)
开发你的agent的时候,用的是什么流程?为什么用这个流程? 用的是React流程:先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景:ReAct 的流程天然适合工具调用,因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强:ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好:如果工具返回失败、结果不完整,ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么? 模型只负责输出,不能自主感知、自主决策、自主执行,而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知:环境输入获取能力 自主决策:基于当前状态选择下一步做什么 自主执行:...
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04-26 09:57
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
实习的时候最怕听到把这个活干一下
实习时最怕听到“把这个活干一下”。这句话看似简单,却常常没有边界、没有说明,也没有预期结果。你不知道要做到什么程度,也不清楚优先级和时间要求,只能一边试探一边修改,反复返工。比起任务本身,更让人焦虑的是这种不确定感。
实习时最怕听到的一句话
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03-16 22:49
武汉轻工大学 人工智能
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04-17 09:20
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04-26 17:16
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文远知行 笔试
文远的笔试是26号早八到晚九之间随便选俩小时笔试就行,用的是牛客oj.不让泄题,那就透露一下做法... 俩小时笔试,笔者做完还剩半个小时,可还行...T1首先有一个很容易想到的O(n^3)区间dp做法,交了过60%. 然后发现这个区间覆盖问题可以转化为图论找最短路,写了一个O(n^2logn)的做法,交了过80%. 然后不会了,尝试玄学优化,限制加边的数量,在WA和TLE之间徘徊几发之后过了. 后续问AI都说是斜率优化,吓哭了(笔者不会斜率优化).T2很简单的贪心题,没想到签到居然在T2.T3LCA板子题.经典结论: 设树上uv路径上所有点的权值和为 f(u,v) ,那么 f(u,v)=f(u...
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