在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

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就业还是考研有点犹豫，408太难不敢考，大佬们怎么看的

柠檬微趣前端一面1. 自我介绍2. JS定义变量方式？let const var区别？3. 为什么用const定义变量不可以被修改？底层原理？一定不能改？4. `let a = 1; let a = 2;` 会发生什么？会报什么错？5. `var a = 1; var a = 2;` 可以吗？`var a = 1; let a = 2;` 呢？6. `var`特性（如变量提升）？`console.log(a); var a = 1;` 的结果是什么？7. JS中基本数据类型？分别存储在哪里（栈/堆）？8. `let a = {}; b = a; `修改b会影响a吗（会）如何避免（深拷贝）9. ...