机器学习基础概念回顾 机器学习是人工智能的核心分支，专注于通过数据训练模型，使其能够自动改进性能。监督学习、无监督学习和强化学习是三大主要类型。监督学习利用标记数据训练模型，无监督学习从无标记数据中发现模式，强化学习通过奖励机制优化决策。 监督学习中的分类算法 分类算法是监督学习的重要组成部分。逻辑回归通过Sigmoid函数将线性回归输出映射到概率空间，适合二分类问题。支持向量机（SVM）通过寻找最大间隔超平面实现分类，适用于高维数据。决策树通过递归分割数据构建树状结构，易于解释但可能过拟合。 无监督学习中的聚类方法 K均值聚类是最常用的无监督学习算法之一。该算法通过迭代优化将数据划分为K个簇...