亚马逊 SDE 暑期实习oa被拒

1. 实习介绍2. 开源项目盘点3. DDD架构思想探讨4. mysql跟pg的区别5. 雪花算法与自增ID的区别6. 你真想搞业务吗7. 反问部门：零售-生服-外卖作息：每周两天发布日，起码11点走，平时早十晚九

1.项目经历介绍2.说下你在项目开发过程中遇到过比较有挑战性的问题，最后你是怎么解决它的？3.详细说下线上JVM问题排查的过程4.项目中还有其他比较复杂的业务吗？（说了迁移过程）5.迁移过程中怎么保证功能的正确性的？有了解过行业里去怎么做的？6.迁移过程中回滚方案怎么做的？7.如果迁移的过程中遇到了问题，你都会看观测什么指标，会怎么排查，会做什么操作？8.你在项目中担任了什么角色？架构设计从哪些层面去思考？9.如果让你来设计一个系统，你会从哪些方面去考虑问题？10.项目中热点客户有做过什么措施吗？11.有什么其他方案可以给他单独隔离出来吗？12.说下你在平时代码开发过程中如何使用AI工具的？有使用过其他AI工具吗？

1、Java面向对象具有封装、继承、多态三大核心特性。封装通过访问修饰符隐藏对象内部细节，仅暴露必要接口；继承允许子类复用父类属性和方法，实现代码复用和层次化扩展；多态分为编译时重载和运行时重写，使程序能够通过统一接口处理不同对象，提升灵活性和可扩展性。2、重载发生在同一类中，方法名相同但参数列表不同，与返回值和访问修饰符无关，编译时绑定；重写是子类覆盖父类方法，方法名、参数列表和返回类型必须相同，访问权限不能更严格，不能抛出新的检查异常，运行时动态绑定。3、线程池核心参数包括：核心线程数、最大线程数、空闲存活时间、时间单位、阻塞队列、线程工厂、拒绝策略。ThreadLocal底层使用ThreadLocalMap存储数据，其Key是弱引用的ThreadLocal对象，Value是强引用的实际存储值，每个线程独立拥有此Map实现数据隔离，需注意内存泄漏问题。4、使用线程池实现1～100累加时，首先创建固定大小的线程池，然后将累加任务拆分为多个子任务，通过线程池提交实现了Callable接口的每个子任务，收集返回的Future对象后，遍历这些Future并累加其阻塞获取的中间结果，最终关闭线程池并输出总和。整个过程利用线程池并行处理子任务，通过分治策略提升计算效率，同时确保资源合理回收。5、B+树非叶子节点仅存储键，叶子节点包含全部数据且形成有序链表。相比B树：1. 查询更稳定：所有数据都在叶子节点，查询路径长度一致；2. 范围查询高效：叶子节点链表直接遍历，无需回溯；3. 磁盘I/O更低：节点存储更多键，树更矮胖；4. 全表扫描更快：叶子节点链表顺序遍历即可。6、失效场景：1. 违反最左前缀原则；2. 对索引列使用函数或表达式；3. 类型隐式转换；4. 模糊查询以通配符开头；5. OR条件包含非索引列。优化方法：1. 按高频查询顺序建联合索引；2. 避免索引列运算；3. 用覆盖索引减少回表；4. 数据量大时用分区表；5. 定期分析索引使用率并删除冗余索引。7、通过EXPLAIN命令查看SQL执行计划，关注key字段显示使用的索引名，type字段为ref/range表示有效索引扫描；若为ALL则是全表扫描。额外检查Extra字段：Using index、Using filesort

1. 请简单介绍AI相关基础知识及向量的概念。2. 搭建大模型需要开展哪些工作？核心难点是什么？3. 项目中哪部分内容较复杂？复杂点体现在哪里？最终如何解决？4. 雪花算法的原理是什么？Snowid有哪些特性与优势？会出现耗尽的情况吗？5. 缓存穿透的解决方案有哪些？如何处理缓存与数据库不一致的问题？6. CRUD操作中哪些属于幂等操作？如何保证接口的幂等性？7. 持续向RDS插入数据会引发哪些问题？8. 线程池处理任务的完整流程是什么？核心参数应如何设置？9. 如何从系统层面优化以避免消息积压问题（可采用限流、有损策略）？10. 消息队列的消费顺序问题应如何解决？11. JVM发生OOM时的排查思路与方法是什么？12. JVM的组成部分有哪些？13. 输入网址后，浏览器到页面加载完成的完整过程是什么？14. 你如何理解Spring框架？