1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

     

最近看到很多小伙伴，因为在投递中屡屡碰壁，大家也一味的想冲大公司，盲目的追求bigname，而忘记我们做实习的实际到底是为了什么？以下是我作为过来人的一些建议和看法（仅代表个人，支持不同看法，礼貌对待）实习的目的：1.试错2.体验和成长，将理论与实际结合，并在项目或实习中，彰显自己的能力3.为了之后的校招，工作做跳板，积累经验那么首先我们在做实习的时候就需要明确自己的能力和条件在市场上属于一个怎样的水平，如果咱们就是一个普通二本，没有任何的实习和项目经历，那么在你没有特别突出的个人技能和超好的运气外，大厂就是基本去不了的；这个现实情况咱们就要认。那接下来难道就不实习了嘛？当然是不可以的！我们应...