在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...

最近海投了不少，但是几乎没有约面的😢有没有大佬指点一下简历上的问题

佬们求助，28小登已经boss上沟通了300了，牛客投了很多也是简历秒挂，想问下大佬们是哪出了问题呀，海投的中小厂，现在还是0面

#牛客AI配图神器#📍面试公司：信雅达🕐面试时间：3.27💻面试岗位：Java❓面试问题：1：你先做个自我介绍。2：你这边的实习到 12 月份结束了，这个是他们是规定就这么长时间不留用还是其他情况？3：你理解的 Java 内存模型（JVM 内存模型）是怎样的一个机制？4：讲一下 Java 的垃圾回收机制5：你做的项目里，有没有遇到一些 Java 的内存溢出的一些场景？怎么排查的？6：数据库的话是看这里只列了 Mysql，是就接触过 Mysql 数据库，是吗？一些国产新创的数据库没接触啊？7：Mysql 一些性能的一些调优方面，比如 SQL 的性能等等。这方面有没有一些可以分享的经验？8：...