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发布于 03-28 19:58 山西
礼貌取码,求推荐人姓名
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发布于 03-28 15:47 北京
求推荐人姓名
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发布于 03-20 14:44 上海
谢谢,用了
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发布于 03-20 14:43 上海
您好,求个内推人姓名
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发布于 03-18 15:37 河南

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03-12 22:11
已编辑
南京大学 Java
之前秋招面过一次,当时的面经:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/3019f4176507457995a2237f146d38c0?sourceSSR=users---然后是这次面试3.12一面开头问了几个八股,有几个回答不上来,面试官应该是觉得没意思,15分钟匆匆结束,没有手撕。 纯纯kpi面- 如果说我们不用Spring的话,用Java来开发一个Web接口,会怎么开发呢- (接上一问)怎么实现配置的过程呢?配置和请求接收、转发、处理的过程是怎样的- 介绍下你做的项目- 在校期间有参加过编程比赛吗- 多线程并发编程有实战经验吗?有具体的使用场景吗?- 如何来创建多个线程呢?- 创建了那么多线程之后,如何能等待他们结束呢?- 谈一谈你对IOC是怎么理解- 我们现在有两个 Bean,一个是短信发送 A 服务,一个是短信发送 B 服务,它们都是基于短信发送的一个接口来实现的。我们希望选择 A 还是 B,是由程序的 properties 配置文件来决定的。比如有一个配置项,配成 A 或者配成 B 之类的。然后在调用的时候,不需要自己去读配置选择,而是交给容器来注入。你觉得这该怎么做到呢- HTTP请求和报文的格式---面试之外的一些情绪: 回答的时候和面试官经常对不上电波...而且不知道为什么总觉得面试官发散着一种令人讨厌的感觉,比如语气,神态等,kpi味真是演都不演了。 开始面试5分钟我就不太想继续面试了,纯属互相折磨,15分钟结束也挺好,放过彼此。 虽然自己能力确实不太够只会一些常见八股,但还是忍不住吐槽。面到现在体验最差的一集😅
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被横向挂了,希望发出来对大家有帮助!1* 简单概述你简历中的两个项目,包括项目背景以及你的具体分工,是独立完成还是团队协作2* 项目的数据来源是什么?你是如何确定优化目标的?3* 比如数据从 100 条扩充到 1.2 万条,是否全通过自动化生成?生成的样本具体是什么样的?举个例子说明一下生成前后的对比4* 怎么保证自动化生成数据的正确性呢5* 在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中,是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑?6* 经过数据清洗后,最终用于SFT的有效数据量是多少?7* 在做微调时,除了 LoRA 是否对比过其他的微调算法8* 你是如何评价微调效果的?测试集的比例是多少?微调前后的准确率分别是多少?原有的模型性能保留了多少?9* LLM常用的结构是什么?10* 说一下Transformer 的整体结构11* 目前主流大模型最常用的位置编码是什么?。12* 写一下多头注意力机制的数学公式。13* 公式中为什么要除以 \sqrt{d_k}?其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响?14* 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中,哪些部分是可以并行计算的,哪些不可以?15* 除了 LoRA,你还了解哪些微调方法?16* 大模型训练通常使用什么损失函数17* 在机器学习基础中,二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数?18* 你了解哪些优化算法19* 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些?20* Dropout 在训练阶段和预测阶段的处理方式是否一致?为什么要这样做?21* 大模型中的“复读机问题重复生成是什么原因导致的?如何从解码策略或训练层面解决?22* 幻觉问题产生的原因是什么?目前常用的工程解决方案有哪些?23* 写出逻辑回归的数学公式。
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