我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

感觉没时间去做项目了，第一个就是某马点评plus版，第二个是外卖😭😭😭，能找暑期实习吗

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假设 ThreadLocalMap 中的 Key（即 ThreadLocal 对象）是强引用，在一个方法内部创建了一个 ThreadLocal，用完之后，方法结束了，你希望这个 ThreadLocal 对象被回收。问题是 虽然代码中不再引用创建ThreadLocal时的 变量（强引用断开），但当前线程（通常是线程池中的核心线程，生命周期极长）的 ThreadLocalMap 依然持有 ThreadLocal 的另一个强引用。只要线程不挂，ThreadLocal 对象就永远无法被 GC 回收。这就是 Key 的内存泄漏。所以为了保证当外界不再使用 ThreadLocal 对象时，它能被 GC 正...