小厂Agent开发面经分享攒人品版
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.当时为什么决定选用 RAG 这个技术框架?
2.你选择的是哪个 RAG / 哪个向量库?为什么选它?
3.你们做了哪些评测对比?
4.你为什么要用向量检索(RAG)?为什么不用其他方式?
5.为什么不用全文索引(类似某度/某g那种关键词检索)?
6.你说大模型有幻觉,那为什么不用更“权威”的全文检索来避免胡编?
7.如果用开源全文检索在本地部署、自己喂私有数据,也能搜——那你们当时为什么没选这条路?
8.你选的向量维度是多少维?
9.这个维度为什么重要?你有没有显示配置/修改过维度?
10.你用的切分策略是什么?
11.你说按段落/按语义切,那段落有的 100 字、有的 1 万字怎么办?
12.你的 chunk size 为什么定 1000 token?这是拍脑袋还是有依据?
13.overlap 设多少?为什么这样设?
14.你怎么评价/评测 RAG 效果的好坏?
1.当时为什么决定选用 RAG 这个技术框架?
2.你选择的是哪个 RAG / 哪个向量库?为什么选它?
3.你们做了哪些评测对比?
4.你为什么要用向量检索(RAG)?为什么不用其他方式?
5.为什么不用全文索引(类似某度/某g那种关键词检索)?
6.你说大模型有幻觉,那为什么不用更“权威”的全文检索来避免胡编?
7.如果用开源全文检索在本地部署、自己喂私有数据,也能搜——那你们当时为什么没选这条路?
8.你选的向量维度是多少维?
9.这个维度为什么重要?你有没有显示配置/修改过维度?
10.你用的切分策略是什么?
11.你说按段落/按语义切,那段落有的 100 字、有的 1 万字怎么办?
12.你的 chunk size 为什么定 1000 token?这是拍脑袋还是有依据?
13.overlap 设多少?为什么这样设?
14.你怎么评价/评测 RAG 效果的好坏?
全部评论
考虑我司不 欢迎联系
相关推荐
查看24道真题和解析 点赞 评论 收藏
分享
03-22 16:43
西北工业大学 Java
钱嘛数字而已: 点赞 评论 收藏
分享