AI Agent应用开发项目推荐

1. MySQL 常见存储引擎有哪些？有什么区别？常见是 InnoDB 和 MyISAM。InnoDB：支持事务、行锁、外键，适合高并发 OLTP（线上业务）MyISAM：不支持事务和行锁，读多写少场景才会考虑AI-Agent 在线系统一般优先 InnoDB。2. 什么是事务？事务四大特性（ACID）是什么？事务是“一组操作要么都成功要么都失败”。ACID：A 原子性C 一致性I 隔离性D 持久性3. MySQL 事务隔离级别有哪些？四级：Read UncommittedRead CommittedRepeatable Read（MySQL 默认）Serializable隔离级别越高，并发性能...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.介绍一下你的项目2.你提到的coze，coze有两版，一个是拖拽式的编排，新的一版是直接使用agent？，你使用的是哪一种？你是怎么设计节点的？3.你编写了哪些MCP工具，介绍一下4.上下文管理是怎么做的，如何进行记忆5.问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别6.给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？7.你认为设计的过程中最大的三个问题是哪三个？你准备怎么解决8.针对我现场设计的全流程进行拷打，例如我说要保证人物前后一致，他问用什么方法保证前后一致。我还说要进行片段的评估，他问我评估方法等9.如果你设计的这个全流程要先发行一版，你准备保留哪些重要的功能（节点）10.有没有使用过一些代码编程AI（如cursor、codex等），然后进行了一些延伸

本文全面介绍了提示词相关内容，包括提示词工程的重要性，如何写好一个提示词，以及使用 Coze 平台进行实操，适合零基础小白入门。  面对汹涌而来的 AI 浪潮，很多研发同学感到焦虑。但其实，对于非算法背景的我们来说，不需要成为研发「发动机」的算法科学家，而是要成为能够驾驭「赛车」的 AI 工程师。 今天，我们就来学习第一项、也是最核心的驾驶技术：提示词工程（Prompt Engineering，简称 PE）。 提示词工程听上去很高大上，实际上说白了就是我们给大模型写指示，想办法让它更听话。 这就像带实习生一样：你说得越清楚，他干得越靠谱。如果任务没说清楚，实习生可能会把事情办砸；大模型也一样，...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.为什么在 RAG 流程中引入父子索引（Parent-Document Retrieval）？2.为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？3.检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？4.Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？5.Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？6.讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？7.请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。8.漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。9。滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？10.滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？11.在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？12.LRU 缓存的实现原理讲一下。13.布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。14.MySQL 索引会在哪些情况下失效？15.在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？16.MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？17.详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？18.在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？19.MySQL 都有哪些锁？它们的作用分别是什么？20.为什么选择 Python 和 Go 作为技术栈？在处理并发时有什么区别？21.手撕代码：实现反转链表