AI-Agent 高频面试题汇总 - MySQL基础篇
1. MySQL 常见存储引擎有哪些？有什么区别？
常见是 InnoDB 和 MyISAM。
- InnoDB：支持事务、行锁、外键，适合高并发 OLTP（线上业务）
- MyISAM：不支持事务和行锁，读多写少场景才会考虑AI-Agent 在线系统一般优先 InnoDB。
2. 什么是事务？事务四大特性（ACID）是什么？
事务是“一组操作要么都成功要么都失败”。ACID：
- A 原子性
- C 一致性
- I 隔离性
- D 持久性
3. MySQL 事务隔离级别有哪些？
四级：
- Read Uncommitted
- Read Committed
- Repeatable Read（MySQL 默认）
- Serializable隔离级别越高，并发性能通常越低。
4. 脏读、不可重复读、幻读分别是什么？
- 脏读：读到别人未提交数据
- 不可重复读：同一行前后两次读值不同
- 幻读：同条件两次查询，行数不同（出现“新行”）
5. 如何开启、提交、回滚事务？
START TRANSACTION; -- SQL... COMMIT; -- 或 ROLLBACK;
6. 什么是索引？为什么能加速查询？
索引是高效数据结构（常见 B+Tree），减少全表扫描，降低 IO 次数，从而加速查询。
7. 索引有哪些常见类型？
- 主键索引（PRIMARY）
- 唯一索引（UNIQUE）
- 普通索引（INDEX）
- 联合索引（多列）
- 前缀索引（字符串前缀）
- 全文索引（FULLTEXT，特定场景）
8. 什么时候索引会失效？
常见失效场景：
- 对索引列做函数/计算
- 隐式类型转换
- 联合索引不满足最左前缀
like '%xx'前导模糊or条件一侧无索引
9. 什么是最左前缀原则？
联合索引 (a,b,c) 能命中 a、a,b、a,b,c，一般不能直接命中 b,c。
10. 如何查看 SQL 是否走索引？
EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE **********';
重点看 type、key、rows、Extra。
11. EXPLAIN 中常见字段怎么看？
type：访问类型（const/ref/range/all）key：实际使用的索引rows：预估扫描行数（越小越好）Extra：如Using filesort、Using temporary需关注
12. 什么是覆盖索引？
查询字段全部可在索引中拿到，不用回表。性能通常更好。（Extra 常见 Using index）
13. 什么是回表？
二级索引命中后，再回主键索引取完整行数据。回表多会增加 IO。
14. 如何创建/删除索引？
CREATE INDEX idx_user_email ON t_user(email); CREATE UNIQUE INDEX uk_order_no ON t_order(order_no); DROP INDEX idx_user_email ON t_user;
15. 什么是慢查询？如何排查？
执行时间长、扫描行多的 SQL。排查：慢日志 + EXPLAIN + 索引优化 + SQL 改写。
16. 如何开启慢查询日志？
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
（生产通常在配置文件里持久化开启）
17. count(*)、count(1)、count(列) 区别？
count(*)：统计行数（推荐）count(1)：本质接近count(列)：不统计该列为 NULL 的行
18. where 和 having 的区别？
where：分组前过滤having：分组后过滤（常配合聚合函数）
19. inner join / left join 区别？
inner join：取两边匹配行left join：保留左表全部，不匹配右表补 NULL
20. join 过慢怎么优化？
常见手段：
- 给连接字段加索引
- 小表驱动大表
- 只查必要列（避免
select *） - 拆分复杂 SQL，减少临时表/排序
21. 什么是主从复制？AI-Agent 为什么常用？
主库写，从库读，提升读能力与可用性。AI-Agent 场景（会话查询、日志检索）读多写少时非常常见。
22. 什么是读写分离？
写请求走主库，读请求走从库，缓解主库压力。
23. 主从延迟会导致什么问题？
读到旧数据（写后立刻读不一致）。常见处理：关键读回主库、延迟容忍、重试机制。
24. 什么是分库分表？什么时候做？
单库单表数据量过大、QPS过高时做水平拆分。代价是事务、跨库 join、运维复杂度上升。
25. 如何设计 AI-Agent 的会话表？
核心字段建议：
session_iduser_idrole（user/assistant/tool）contenttoken_countcreated_at并对session_id + created_at建联合索引，优化历史消息读取。
26. 如何避免重复写入（幂等）？
用唯一键约束幂等ID（如 request_id），配合 UPSERT。
ALTER TABLE t_msg ADD UNIQUE KEY uk_req (request_id);
INSERT INTO t_msg(request_id, content)
VALUES('req_001','hello')
ON DUPLICATE KEY UPDATE content=VALUES(content);
27. delete、truncate、drop 区别？
delete：删数据，可带 where，可回滚（事务中）truncate：清空表，DDL，速度快drop：删表结构+数据
28. varchar 和 char 区别？
char：定长，适合长度固定字段varchar：变长，节省空间，业务里更常用
29. datetime 和 timestamp 区别？
datetime：范围大，和时区处理相对独立timestamp：存储空间小，受时区影响明显，常用于更新时间戳
30. 什么是外键？线上为什么常不强依赖外键？
外键保证引用完整性，但高并发下会增加约束开销、影响扩展。很多互联网系统在应用层保证一致性。
31. 什么是死锁？如何处理？
多个事务互相等待对方锁资源。处理：
- 缩短事务
- 固定加锁顺序
- 命中索引减少锁范围
- 捕获死锁错误后重试
32. 行锁和表锁区别？
- 行锁：锁粒度小，并发高（InnoDB）
- 表锁：锁整表，并发低但开销小（某些场景）
33. 什么情况下会出现间隙锁？
InnoDB 在 RR 隔离级别下，为防幻读，对索引区间加锁（范围查询常见）。
34. 如何查看当前连接与执行线程？
SHOW PROCESSLIST;
35. 如何查看表结构和建表语句？
DESC t_user; SHOW CREATE TABLE t_user;
36. 如何新增字段、修改字段、加索引？
ALTER TABLE t_user ADD COLUMN last_login DATETIME; ALTER TABLE t_user MODIFY COLUMN nickname VARCHAR(64); ALTER TABLE t_user ADD INDEX idx_last_login(last_login);
37. 如何做分页？深分页为什么慢？
基础分页：
SELECT id,content FROM t_msg ORDER BY id DESC LIMIT 0,20;
深分页慢是因为 offset 越大扫描越多。优化：基于上次最大/最小 id 游标翻页（seek 方法）。
38. 如何避免 SQL 注入？
核心：参数化查询（预编译），不要字符串拼接 SQL。并对输入做长度、格式、白名单校验。
39. AI-Agent 场景下，MySQL 与向量库如何分工？
- MySQL：结构化数据（用户、会话元数据、任务状态、审计日志）
- 向量库：语义检索（embedding 相似度召回）二者组合最常见：MySQL 管“业务真相”，向量库管“语义召回”。
40. 面试中如何讲一个 MySQL 优化案例？
现象（慢） → 定位（慢日志+EXPLAIN） → 根因（索引缺失/SQL不优） → 修复（加索引+改SQL） → 结果（耗时下降、QPS提升）。这个表达方式最容易拿分。
本专栏聚焦 AI-Agent 面试高频考点，内容来自真实面试与项目实践。系统覆盖大模型基础、Prompt工程、RAG、Agent架构、工具调用、多Agent协作、记忆机制、评测、安全与部署优化等核心模块。以“原理+场景+实战”为主线，提供高频题解析、标准答题思路与工程落地方法，帮助你高效查漏补缺.
