美团vs滴滴

面试时候说大部门统一招人，不确定最后我做什么，所以面完了也不知道具体做什么，大家都是这样吗

过滤掉了几个肯定不会去的公司留下了这些，求大家帮选，或者有了解业务的同学也可以给些意见，感激不尽多提一嘴，字节的业务非常边缘，属于是哪天把整个组裁了也不会有什么大影响的那种，但大概率他又是开的最高title最好的选择困难症犯了

timeline：一面 9/10自我介绍实习挖掘项目挖掘：Embedding时用到的向量数据库，文章解析和分块的功能等，ES的原理，召回的策略实习比较大的挑战和难点是什么项目关于Redis有用到哪些情景Redis是内存数据库，有什么机制去防止数据丢失（RDB，AOF）Redis如何处理过期的情况Redis有哪些具体的数据结构介绍一下BitMap介绍一下ZSet提到了ZSet用于排行榜，如果相同分数但是我想让先达到这个分数的人排在前面，如何设计（加时间戳的综合score）ZSet的底层实现是什么样的，讲解一下数据库中有比较大的表，如何进行分表，比较的依据有哪些数据库事务的特性ACID介绍一下索引，索引和事务的关联手撕：lc485，最大连续1的个数二面 9/19自我介绍问实习项目用kafka用在了哪里为什么选用kafka，不用其他的消息队列为什么文件上传这种轻量的要用kafka消息队列的丢失如何处理如何监控是否上传成功告警的频率以及如何设置的，是埋点还是别的是实时的数据吗还是离线的数据同步看板是利用了什么方式如果看板数据无穷无尽的话grafana搞不定怎么解决kafka发送一条消息到消费经历什么过程如果超过最大处理次数都没有成功会怎样手撕：lc109：有序链表转换二叉搜索树三面10/9自我介绍问实习提示词优化了什么，技术难点校验规则变化了怎么处理XXL-Job讲一下怎么用的XXL-Job的推和拉，有什么区别哪个好手撕：lc581：最短无序连续子数组hr面 10/14意向 10/21感谢字节收留

rt bg: 双9硕(中9)传统工科专业，转码。目前有两个选择[量化]/[互联网]，base📍均在上海，假定两家薪资待遇持平。主要会考虑个人长远的职业发展。求各位大佬帮帮忙1️⃣百亿量化，机器学习平台开发。优点:wlb965，且高薪。顾虑:1. 学历不突出，公司人数少，不清楚可成长空间有多大。2. 有看到说这家员工流动性比较大，不确定是否能长期发展。3. 工作认可度如何？是否方便跳槽到其他量化或互联网公司。2️⃣互联网头部大厂，海外toC软件(偏边缘)后端开发。优点:1.工作内容能带来快速成长，公司认可度高。2. 工作强度属于公司内平均强度1095。顾虑:1. 工作内容认可程度，边缘部门，约100人，面试leader表示属于创业团队。2. 创业团队是否有被裁风险。3. 可能会存在landing难度大或者强度过大的问题。个人看中职业发展，即使在一个公司呆不长久，如果能有足够的能力提升也好，跳槽会更顺利。想问问大家如何选择。