联发科二面相比一面，更关注系统设计能力、工程经验以及对问题的深入推导能力。面试官通常会从一个开放问题切入，持续追问实现细节、性能瓶颈以及设计权衡，重点考察是否具备完整的系统思维。面试题目设计一个高并发嵌入式数据采集系统，要求支持多种外设并保证实时性与可靠性设计一个支持断电恢复和回滚的固件升级系统如何定位一个长期运行后出现的内存泄漏问题如果系统出现偶现卡死且无法复现，应如何系统性排查多核系统中如何设计任务调度以减少锁竞争在高并发场景下，如何优化中断处理路径以降低延迟设计一个高效的用户态与内核态数据交互机制如何优化Linux系统启动时间，从上电到应用启动全过程分析如果设备出现频繁IO阻塞，如何分析...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...