1. Agent 的架构设计？一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口：负责接收用户问题和上下文；中间是决策层：负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层：真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层：维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是 “能不能想”，而是 “想完能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现？RA...

秋招春招中，官网投递的、各种招聘软件投递的，面试流程相当之缓慢，面试结果出的也很晚。参加过几场学校的宣讲会，收完简历现场筛选，简历通过的，宣讲之后就可以面试，当场给结果，这种方式效率极高。

4.29岗位：AI Coding实习第 1 个问题一、面试官问题：自我介绍。第 2 个问题一、面试官问题：简单介绍本地生活项目第 3 个问题一、面试官问题：你为什么会想到去做一个 Agent 相关的项目？第 4 个问题一、面试官问题：在这个 Agent 项目中，前端部分是你自己参与设计的吗？第 5 个问题一、面试官问题：在项目中，你是如何使用 AI 工具来辅助开发的？第 6 个问题一、面试官问题：如果 AI 生成的结果不符合预期，或者输出报错了，你会怎么处理？第 7 个问题一、面试官问题：你现在是大几？什么时候可以开始实习？第 8 个问题一、面试官问题：为什么选择来武汉实习？第 9 个问题一、...

我们组最近就在招Agent相关的。说实话，头衔听着高大上，干起来都是缝缝补补。开发岗最缺，但坑也多。我面过几个，简历上写“精通LangChain”、“有智能体项目经验”，一问细节，好多就是调了调API，Prompt来回试。真上手了，天天在跟工具调用稳定性、长上下文处理、还有诡异的幻觉问题搏斗。昨天一同事还因为Agent自己瞎编了个不存在的API参数，debug到半夜。