本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

纯小白，想让各位佬看一看简历可以吗，知道自己会的少，想找一个小厂就可以，先实习攒经验 ，有什么意见吗

线上面试，约30分钟自我介绍HashMap的实现原理是什么？哈希查找平均是O(1)，链表的查找平均是多少？红黑树呢？假设最极端的情况，1024个元素都冲突到同一个节点，要查多少次？Map和Set有什么本质区别？TreeSet和HashSet有什么区别？如何将一个线程不安全的集合转换成线程安全的？自定义线程池的参数有哪些？这三个参数（核心线程数、最大线程数、等待队列）的生效顺序是什么？面向对象的三大特性是什么？多态是什么？如何实现的？抽象类和接口有什么区别？Java为什么选用字节码形式？字节码方式的弊端是什么？Java 8之后的垃圾回收器有哪些？G1相比CMS这种老年代的回收器，它的优化点在哪里...