1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说你就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要985211或双非ACM银牌，66666。92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。

鼠鼠体检有以下异常，请问下各位佬需要复检吗，还是说会直接pass掉呀😴

3月份腾讯文档：3.6面，3.7一面挂。字节飞连业务部门：3.6一面过，3.13二面挂。京东零售-平台产品与研发中心：3.13一面过，放弃二面(当时抽风了放弃二面)。京东科技-市场与平台运营中心-测开：3.25约面，3.30一面挂。4月份网易互娱-平台业务开发：4.1约面，4.1一面挂。挂完秒发AI应用开发笔试，但是不想面了。小红书、华为、PDD：还没笔试，PDD打算4.12笔试，华为4.15笔试。腾讯-数据计算平台：3.23约面，3.31一面过，4.3二面挂。美团核心本地商业-业务研发平台：3.31约面，4.1一面过，4.2二面。虾皮-DataInfra：3.31约面，4.1一面过，4.2二...