4.14 面试记录

#牛客AI配图神器#1.淘天一面
1.1压缩搜索后，语义细节丢失怎么搞
1.2 为撒调用LLM要多线程，并发；有并发吗
1.3 为啥ThreadLocal多线程，存入的话有什么注意的事情
1.4切分策略
1.5milvus ANN/KNN算法，时间复杂度
可能想问这个 在使用线程池时，线程会被复用。
问题：如果线程A处理完一个请求后，没有清理 ThreadLocal 中的数据，当这个线程被回收并分配给新的请求（线程B的任务）时，线程B就有可能读到线程A留下的“脏数据”。
后果：这会导致业务逻辑错误，例如用户A看到了用户B的个人信息。
解决方案（面试铁律）：
kpi面：
反问面试官问我的问题，自己的回答跟我的回答差不多，还一直问我；乐；答知识压缩语义丢失，就去调个工具查；

2.飞猪hr
2.1有成就的事
2.2三个关键的词，同事的评价
2.3mbti
......
3.京东科技一面
3.1为撒用bitmap这种数据结构，优化8s到2s，在embeeindg耗时还是传输耗时，有测过吗
3.2jwt和session 和 cookie适合于哪些场景；为撒加了存储比如redis，mysql还要考虑jwt无状态
3.3跨域问题
3.4rpc了解吗，用过啥
3.5henmes agent
3.6为撒用redis做消息通知
3.7用aicoding搭建过哪些完整的项目，小或大的
3.8claude code源码看过吗