1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

项目其实就是外卖跟点评，ai润色了一下就想在暑期实习之前找个中小厂这种程度足够吗

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

1、自我介绍2、讲一个你做过的最有代表性的 Agent 项目3、如果让你设计一个通用 Agent 框架，你会怎么设计我会把它拆成六层。最上面是接入层，处理用户请求、鉴权、限流和会话管理。下面一层是理解层，负责意图识别、槽位抽取、风险识别和任务分类。再往下是规划层，根据任务复杂度决定是直接回答、走工作流，还是做多步规划。中间一层是记忆和上下文层，统一管理短期记忆、长期记忆、任务状态和检索到的证据。再下面是工具层，把所有外部能力封装成标准化 skill，包括描述、参数 schema、执行逻辑和异常处理。最底层是执行与评测层，负责模型调用、工具执行、结果回填、日志埋点和效果评估。如果要做成工程上可维...