投的是联想的 C++ 软件开发岗，一面是视频面试，面试官看起来是个技术 lead，全程很平和，没有刁难的感觉，但问题一个接一个，基本没有冷场的时间。整体考察方向偏基础扎实度，C++ 语言特性问得比较细，也有一道设计题和一道手撕。项目部分聊了大概十分钟，他主要关注你在项目里遇到了什么问题、怎么解决的，不太关心项目本身做了什么。总时长约六十分钟，体验不错，面试官会给你思考时间，答不上来他也会给提示。1. new 和 malloc 的区别是什么？placement new 是什么，什么时候会用到？答：malloc 是 C 标准库函数，只负责分配一块指定大小的原始内存，返回 void*，不做任何初始化...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...