为了求职，天天昧着良心

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

由于我这个大混子实习生非常闲，基本没活干，于是一边和牛友们在群里聊聊天，吹吹牛，一边带薪投简历和面试。，

1、自我介绍2、系统用户量多少3、项目中那个模块有亮点,讲一下这种题需要注意,因为一般有亮点的地方都是业务特别复杂的地方,真的这样讲会陷入到一个解释业务时间很长并且还要讲解技术方面的东西,面试官听起来也费劲,自己也有可能越解释越乱反而导致直接让面试官对自己的印象不好,甚至面试官感觉你的项目也讲不好会给你提一些偏难怪的场景题来代替聊项目的内容,直接把整场面试节奏打乱所以我建议这样回答,我感觉我简历上面写的每一条都是亮点,直接从简历第一条做的东西进行讲解,从简单的业务开始讲,循序渐进到复杂的业务逻辑的亮点,反而聊起来也不会出现解释业务不清楚的僵局4、项目中做三方对接是拉别人接口还是自己写好接口别人...

激动的心颤抖的手秋招第六个，继续加油！！！！！说实话还是对小破站有很大滤镜的