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牛客51274894号
03-27 14:27
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门头沟学院 Java
发布于湖北
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ai项目做小林coding的还是小傅哥的啊
引流:腾讯 阿里 抖音
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04-25 12:35
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
AI 项目推荐之智能推荐 Agent
智能推荐 Agent(轻量易做,适配实习岗)推荐 GitHub 项目:OpenClaw(star 30k+):自主执行 Agent,可拆解推荐任务(如商品 / 内容推荐),自动调用工具获取数据。地址:https://github.com/openclaw/openclawGen AI Beginner Projects:含推荐系统、RAG、Agent 入门案例,代码简洁,适合应届生从零学习。地址:https://github.com/pankaj-kaushik/gen-ai-beginner-projects
哪些AI项目值得做?
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04-15 16:18
西南大学 PHP
求推荐Java后端项目推荐
项目只写过苍穹外卖,看过黑马点评(没跟着敲了),总感觉虚虚的,很多东西只知道概念和大概怎么用(Redis,那些框架等等)。真让我写,可能两眼一抹黑。现求推荐一个Java后端项目,想跟着一点一点细啃,巩固一下知识,同时想放在简历上找个实习。
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04-01 11:35
上海大学 人工智能
小林coding的oncallagent项目怎么样,感觉技术栈挺全的,简历上够用吗
简历上后面应该要再加一段实习内容,研究经历应该也要加点,现在这三个项目也老被拷打有的地方讲不清楚,不知道是不是就保留一个项目好一点 简历投递上表现会更好吗
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04-23 19:02
北京邮电大学 Java
千问豆包推荐的AI项目,居然是我开源的...
大家好,我是马丁。应该挺多同学都认识我,毕竟在牛客上关注比点赞多的,应该也不是很多,哈哈。前段时间开源的 Ragent AI,在牛客上获得了大家的广泛关注,非常感谢大家的认可。GitHub 现在也已经 1.7k Star 了,而且还在高速增长,这些都说明 Ragent 是个好项目。简单介绍一下 Ragent:它是一个企业级 RAG 智能体平台,基于 Java 17 + Spring Boot 3 + React 18 构建,从 0 到 1 纯手工打造。覆盖了文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、模型路由容错、MCP 工具调用、全链路追踪等 RAG 系统的核心能力。不是那种调个 API 跑起来就收工的 Demo,而是一套真正能落地、经得起推敲的完整工程实现。如果你是 Java 方向、想补上 AI 这块短板,或者想在简历上加一个有区分度的项目,可以去看看。项目地址:https://github.com/nageoffer/ragent回到正题。有不少做开源的大佬问我:你是怎么宣传的?天地良心,真没咋宣传过。视频一条没发,文章就某号发了几篇,全加起来都没我牛客置顶帖的浏览量高。总结下来,我的路子比较佛——把代码写好,剩下的交给用户。那为什么会发这个帖子呢?今天翻了翻 Ragent AI 的 GitHub 监控数据(详情见图三),发现竟然还有从豆包过来的流量。我当时就合计:难道是豆包在向别人推荐我的开源项目?顺便吐槽一句:没想到必应的流量这么高,某度是真的废了。然后我就去亲自试了试,结果直接震惊了!!!大家详情见图一和图二,真的没想到,千问和豆包这么给力。DeepSeek 其实也可以,只不过我当时没截图了。当然,也得泼点冷水。可能熟悉大模型原理的同学就有疑问了:AI 说好就是好么?肯定不是的,因为模型训练都是从网上抓取数据做预训练,没有客观对比的能力。可能还有更优质的项目,只是没有被挖掘出来。不过能被几个主流大模型记住并推荐出来,至少说明 Ragent 这个方向上还是有点东西的,后续我也会继续打磨。如果你也在纠结学什么 AI 项目,不妨去看一下 Ragent,毕竟代码完全开源,4w多行 Java 代码说不定能找到自己成长的方向。当然,也欢迎大家来 GitHub 点个 Star ⭐ 支持一下,有问题随时交流。就这样,祝各位牛友都拿到心仪的offer~对了,图四是我用 GPT image2 生成的,现在 AI 发现太迅速了,等等我!
聊聊我眼中的AI
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04-09 17:00
门头沟学院 Java
字节agent开发实习一面凉经
深入拷打项目,答出来8成左右。感觉面试官已经想放水了,奈何楼主太菜,代码题没完全撕出来,继续沉淀1. 为什么选择 Spring AI 框架?2. Spring AI 框架的主要优势是什么?3. 如何设计多模型支持架构?4. 多租户环境下模型切换是否支持热更新?切换是否相互独立?5. Agent 的记忆、工具调用、知识库检索等关键组件是如何实现的?6. 系统中的 Agent 包含哪些具体状态?7. 后端 Agent 是否支持多租户同时调用?8. Session 和 User ID 是如何绑定的?9. Agent 工具调用的完整业务流程是怎样的?10. 长期记忆和短期记忆在设计上有什么区别?本质上有什么区别?11. SSE 在前后端是如何交互的?12. 后端以什么数据格式推送流式信息?13. Agent 发生“工具调用”时,SSE 推送的事件结构中通常包含哪些字段?14. MCP的交互流程是怎样的?15. Agent 如何与 MCP Server 连接通信?16. RAG 的主要模式和主要工作流程是怎样的?17. Agent 一般在什么阶段去查询向量知识库?通过什么方式去查询?18. 查询知识库的工具函数,其标准输入和输出是什么?19. Go 语言的 GMP 调度模型是怎样的?20. GMP 模型中的 Machine (M) 代表什么?21. Processor (P) 上的本地队列长度通常是多少?22. 系统如何实现图像识别等多模态功能?23. 为什么不直接使用多模态大模型?24. 在没有前端界面的情况下,本地图片是如何传到后端并进行识别的?25. 对其他主流 AI 框架(如 LangChain)有了解吗?26. 你最熟悉的主力编程语言是什么?27. 手撕 :两两交换链表中的节点
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