1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

作为源启·数据资产平台的重要组成部分，源启数据集成平台近日也完成了全面升级。本期，我们将聚焦这一平台，看它如何以智能可控的方式驱动数据高效流动，重塑企业数据链路新标准。数据源结构变动自适应：弹性应对变更No.1以前，只要数据库的表结构发生变更，传统的数据集成任务就可能“崩溃”，运维人员得手动修复，费时费力。现在，源启数据集成平台升级版本创新引入数据源结构变动跟踪与自适应能力：用户可预先配置当源端表结构发生变更时的处理策略，任务运行时自动检测源端结构变动，并依据预设策略动态调整任务配置与目标端结构。这一能力将结构变更应对逻辑内嵌于平台，实现集成任务对源端演化的“弹性适应”，大幅降低运维成本与任务...