1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

刚刚完成的简历，求大佬们给点建议😭还有目前在刷算法和八股，请问三月底投暑期实习还来得及吗？

今日首蚌，真的很难绷住

面了四五十分钟，无手撕，可能KPI面大部分时间在聊项目最近有学什么新知识吗，讲讲学了什么什么时候开始学习前端，学习方式是什么讲讲css中的盒模型js中的基本数据类型有哪几种讲讲Symbol是什么，平时使用过吗原型是什么，原型链是什么闭包是什么，应用场景有哪些，使用闭包会有什么问题如果使用闭包造成内存泄漏，怎么解决了解浏览器底层如何执行js代码吗讲讲js的事件循环大概就聊了这么多八股，其余全是项目深挖，力竭了。