openjobs-ai一面

美团 --未开放暑期京东 --未开放暑期快手 --未开放暑期字节跳动 --已开放腾讯 --已开放银泰百货 --未开放暑期灵犀互娱 --未开放暑期蚂蚁集团 --未开放暑期饿了么 --未开放暑期阿里云 --未开放暑期腾讯音乐 --已开放拼多多 --未开放暑期钉钉 --未开放暑期百度 --未开放暑期Shopee --未开放暑期菜鸟集团 --未开放暑期阿里国际 --未开放暑期阿里大文娱 --未开放暑期网易 --未开放暑期网易互娱 --未开放暑期小红书 --未开放暑期Bilibili --未开放暑期滴滴 --未开放暑期腾讯娱乐 --未开放暑期搜狐 --未开放暑期360 --未开放暑期小米 --未开放暑期...

二面： 1. 介绍部门的一些相关情况询问兴趣2. 算法题1：去除不定长字符串的所有空格（刚开始用了个stringbuilder，面试官说不行。后来用字符数组移位置。）3. 算法题2：有两个文件，判断第二个文件是否包含第一个文件的全部内容（这里用哈希表先存了第一个文件的词频然后第再去遍历第二个文件，逐个取出）4. java八股1：说说string，stringbuilder和stringbuffer的区别5. java八股2：如何用hashmap实现hashset6. java八股3：序列化和反序列化，一般怎么使用，在哪些场景使用7. 运维相关1：你解决过线上的oom问题吗（？这种问题正式工一年都不一定能碰到几次吧），一般有什么思路（稍微背了一点八股，面试官说没排查过就算了）8. 运维相关2：cpu飙高问题（这里我也是背八股）9. 运维相关3：死锁和接口返回时间过长如何排查（到这里我就有点不理解了，不看日志这种线上怎么排查）。火焰图？然后这块也是没太了解过10. 实习相关1: 你觉得技术上最有成长的是什么？（这里我说了一大堆跟java无关的，因为我现在实习项目确实跟java关系不大了）11. 实习相关2: vibe coding你的采纳率有多少？（我说一半一半吧，跟提示词和模型本身都有关系）问了太多这种线上问题了，纯属知识盲区。不懂这个部门做数据的为什么会这么强调线上问题。ps：面试结束后想了一下算法1，不定长应该指的是没有边界，意思是从输入值我就错了，不应该是字符串而是数据流，所以应该这样写。```javapublic static void removeSpacesStreaming(Reader reader, Writer writer) throws IOException {int c;while ((c = reader.read()) != -1) {if (!Character.isWhitespace(c)) {writer.write(c);}}}```一面：1. 算法题：无重复字符的最长子串2. 用过什么大模型：llama3和qwen3. 然后就按简历一条一条的问，蜻蜓点水也不深入4. 八股就只有redis的缓存三件套

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...

想转肯定是能转的，一些心得分享给大家。