2019-11-05
在牛客打卡33天，今天学习：刷题 210 道
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...
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04-01 16:08
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汕头大学 Python
富途，虾皮 测试社招面经
📍面试公司：虾皮一面： 拷打项目（30min左右，没答好）给出n，k两个数，从1..n这n个数里面，列出所有k个数的组合情况，比如n=4，k=2，给出 [[1,2], [1,3] , [1,4], [2,3], [2,4], [3,4]] （回溯）📍面试公司：富途一面：SQL：给你一张STUDENT 表 | id | subject | score | | ---------| ------- | ----- | | S001    | A | 90 | | S002    | A      | 95 | | S002    | C      | 60 | | S003    | A   ...
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03-07 17:26
阜阳师范大学 Java
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03-17 20:30
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