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我是牛牛呀
2019-11-05 23:40
腾讯_后台开发
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2019-11-05
在牛客打卡60天,今天学习:刷题 50 道
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04-02 16:24
已编辑
华中师范大学 Java
小红书—Product Engineer-产品工程师AI应用方向-质效研发-一面
自我介绍实习项目介绍询问项目中的一些问题检索 Agent 中是如何做上下文管理的,简单的说了一下我们做的上下文管理工具,把一些无用的内容摘出上下文大语言模型的输出是如何进行约束的,我说是通过业务的自我检查和系统提示词约束来做的,(但实际上我们那边是通过在推理引擎那里做的工作,但我不明白不敢说)然后一些项目上的其他问题一道 AI Coding 的题目,不可以直接把题目丢给 AI,要自己先提炼出需求。我是先整理成了一个 md 文档,然后让 codex 来做,但是梯子质量有问题,特别慢,做完了后我又开了一个 Codex 会话来帮我检查,检查到一半,面试官说 OK 了。直接进入反问环节。总时长 45m...
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03-30 18:45
门头沟学院 Java
慢脚AI开发二面
1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题,怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些?5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题?6. LoRA微调技术是什么?7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类?8. 大模型后端部署常用的框架有哪些?9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么?10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些?11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些?12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系?13. 大模型Agent对接第三方API时,后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获?14. 大...
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02-08 00:07
门头沟学院 网络安全
这个简历能找得到春招嘛😭
Aaso:
还有格子衫皮肤加持,太强了
大家都开始春招面试了吗
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03-02 18:05
南京工业职业技术大学 Python
26届
0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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03-30 15:52
广西大学 算法工程师
好未来 大模型算法 二面
1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么,为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”,而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性,sparse 更接近词项权重匹配,multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回,所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看,它一般不是只靠单一对比学习目标,而是会结合多任务数据,让模型既学语义匹配,也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...
AI-Agent面试实战...
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