1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

从2月初到现在boss两个号一起投账号1:沟通6591次，投递301份账号2:沟通4870次，投递169份网申没做具体统计投了可能200多家，线下双选会也有在参加估计投了70份左右而最终只有13场面试以及两个小厂offer，这个简历后面还有机会吗

技术最强的不一定混得好。见过算法竞赛金牌选手，进了大厂反而边缘化，因为他只会写代码，开会一言不发，需求理解总跑偏，项目推进靠别人。真正在大厂混得如鱼得水的，往往是这几类人：第一种是"向上管理"高手，知道领导想要什么，汇报简洁漂亮，让领导省心。第二种是"推进派"，跨部门协作不怵，催人不得罪人，项目从不烂尾。第三种是"抗压机器"，绩效考核、周报日报、OKR、各种评审，流程多到怀疑人生，但他们处理得游刃有余。反过来说，最不适合大厂的是什么人？是那种想法多、不服管、喜欢从零构建、受不了流程的人。这种人去大厂会很痛苦，但去创业公司可能是核心骨干...