📍面试公司：比亚迪🕐面试时间：9月6号💻面试岗位：后端开发❓面试问题：**一、八股**1. Java中ConcurrentHashMap的扩容机制是如何实现的？2. JVM中ZGC的读写屏障是如何工作的？3. Spring Boot自动配置的原理是什么？4. MySQL的redo log和binlog的区别与联系？5. Redis的集群数据迁移过程是怎样的？6. 如何设计一个高可用的分布式配置中心？7. Kafka的消费者重平衡机制是如何触发的？8. 什么是分布式事务的TCC模式？9. 如何实现一个分布式系统的流量控制？10. 谈谈你对响应式编程的理解11. Java中线程池的拒绝策略有哪些？12. 数据库的读写分离如何保证数据一致性？13. 什么是服务网格的数据平面和控制平面？14. 如何设计一个分布式系统的监控告警体系？15. 谈谈你对云原生架构的理解**二、项目**1. **苍穹外卖项目**：- 如何实现分布式环境下的定时任务调度？- 订单状态机是如何设计的？2. **黑马点评项目**：- 如何保证缓存与数据库的双写一致性？- 热门数据淘汰策略是如何实现的？**三、手撕**1. 力扣1466.重新规划路线：n个城市组成的有向图，计算需要改变方向的路线数量- 思路：DFS/BFS遍历，统计需要反转的边数2. 力扣448.找到所有数组中消失的数字：给定一个含n个整数的数组，找出所有在[1,n]范围内但没有出现在数组中的数字- 思路：利用数组本身作为哈希表，通过取反标记已出现的数字

嗯，用户问的是如何优化生成模型的潜在空间。这个问题看起来挺专业的，可能他们正在做深度学习或者GAN之类的项目吧。首先得理解什么是潜在空间。潜在空间通常指的是模型中间层的低维表示，比如VAE中的latent code或者GAN的noise vector。优化这个空间的目标应该是让生成的数据质量更好、多样性更高，同时保持可控性。接下来要考虑从哪些方面入手呢？可能需要分几个大方向来思考。首先是结构设计，比如网络架构的选择，是否使用条件信息注入，这样能影响潜在变量的有效利用。然后是训练策略，像损失函数的设计，正则化方法防止后验坍缩，还有数据预处理的影响。另外，评估指标也很重要，如何量化改进的效果？用户...

有人吗

笔试产品面经，摘自优秀牛油一面：群面（产品和运营混合），一组大概78910个人吧（我们组10个），我们抽到的题目是选一款直播APP，设计成小程序，并简要设计初期冷启动的增长方案。一个小组有30分钟的讨论时间（自我介绍+leader自荐+讨论+汇报+补充）。中午等一面结果，10进3。二面：单面（业务面），是一个很温柔的面试官，问题也比较常规，主要围绕简历，问实习经历的项目和科研经历，抠得比较细，会问一个项目是怎么做的，有什么收获（贡献），数据分析对于产品的意义，还让我介绍了我的两个科研项目。三面：HR面，问了一些家庭基本情况，研究生的日常（科研、生活、工作），杭州和深圳的印象，杭州景点推荐，给H...