小厂Java实习生面试

1、自我介绍2、介绍实习3、实习的最难的地方============30mins聊实习内容=================4、面试官给一个建表语句，找出问题，给一个查询语句，走不走索引，走哪个索引，如何优化 （考察，联合索引、回表、索引优化，以及同时有主键索引和联合索引，mysql优化器会走哪个索引）5、面试官给一套线程池参数，提问业务处理时间为15ms，第0s15个请求，两秒后1个请求，问线程池此时还有几个请求没处理（线程池的核心参数考察）6、线程池阻塞队列大小的设置，结合业务场景 （考察阻塞队列作为缓存池在各个业务场景下的大小设置）7、JVM内存模型以及如何优化或者配置能够提高性能 （考...

就一面，面试官很好。在深圳，不是本部，而且不保证有转正，说表现优异才有。工资150一天，boss上工作职责是参与ai中台和aiagent开发，但是面试一点没问到，感觉有坑，但是离家挺近的，去试试看看怎么样。说说单个long变量实现限流咋做的？redis中的set结构查询真的是O（1）吗？你有看过源码吗？底层实现是？还知道哪些限流算法netty有哪些关键组件说一下AQS公平锁是ReentrantLock实现的还是AQS实现的说一下垃圾回收算法jdk8用的啥垃圾回收器说一下CMS的缺点linux常用命令docker常用命令说说你知道的设计模式策略和工厂的区别索引失效的场景线程池的流程场景题：10亿个int，找出最大的k个值？用大顶堆还是小顶堆？怎么实现耗时：30分钟

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...

算法撕对了，因为对acm格式不熟悉，输入多打了一个sc.nextInt（）。。然后调试了30分钟死活弄不出来面试一结束复盘的时候就发现了人怎么能闯这么大的祸……