快手许愿意向！

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

补档：hr和技术面同时进行hr主要问一些校内成绩有没有挂科，然后就是base地点，薪资期望还有家里和实习技术面狠狠拷打了项目，感觉讲的有点不好，逻辑还是没有理顺，没有问八股。估计没有后文了，说通过下周发心里测评。实习的话是包装了包装，被狠狠拷打了，一问你这个具体干啥了，和谁对接的，怎么处理的，指标怎么得出来的就懵逼了，想办法解决了得，建议一定要对项目熟的不能再熟。