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SQL和Tableau可视化的掌握程度如何，之前有没有相关实践案例如果让你设计 AI模型优化报告，你会包含哪些核心指标当用户针对产品提出某项需求时，你如何判断是属于产品策略问题还是模型能力问题请举例说明你如何平衡用户需求和技术实现难度假设你发现用户频繁反馈 AI角色回复延迟，你会如何推动技术团队解决ai对话中，长期记忆和短期记忆的区别在你使用 AI社交 App 时，遇到过角色记忆断层问题吗?你认为该如何解决如果要提升 AI模型的对话能力，你会从哪些维度提出建议如何提升用户的长期留存率如何利用 A/B 测试优化 AI内容运营方案ai行业发展迅速，你将如何保持自己不断学习?如何获取到行业前沿知识

1、自我介绍2、手撕：有n个数，随机排列成一个最大的数，输出一个字符串，例：[3,10,24,25]，输出："3252410"3、优化一个SQL语句：SELECT \* FROM ordersWHERE user_id=123AND status='PAID'ORDER BY create_time DESCLIMIT 10;表中字段：id, user_id, status, amount, create_time数据量：1亿条记录4、联合索引为什么按user_id、status、create_time这个顺序呢，你怎么知道数据库引擎就是按这个顺序去检索的呢，对数据库索引底层是如何做的有了解吗5、除了索引和select \*，还会有什么问题吗，你会怎么去解决呢6、你说到了根据user_id分表，那具体用什么策略去分表呢7、为什么选择user_id，而不用主键id，或者其他呢8、给了一段代码，用来在秒杀场景中进行减库存操作，一个stock表示库存量，一个减库存的方法，在单服务器部署场景下，代码会有什么问题吗（没加锁），怎么解决呢9、synchronized和ReentrantLock实现机制清楚吗10、下面考虑分布式部署的情况，只加上面的锁，会有什么问题吗11、那这里的取值操作需要加锁吗，还是说只有减库存需要加锁12、如果让你设计一个分布式锁，你会考虑哪些方面13、场景：设计一个类似微薄的点赞和取消点赞功能，需要设计一个api的接口实现这个功能，给出他的请求方法和URL，同时设计表，来存储点赞数据。主要实现三个业务功能：存储点赞信息，对这些信息做统计，让用户能看到自己的点赞14、如果需要考虑一些特殊场景，保证这个接口的安全，比如用户身份鉴权，恶意的流量攻击等待15、统计点赞数的逻辑如何实现，什么时候去统计比较合适16、反问聊天

先问一下一面时没回答上来的东西，之后才开始问新的。1. 订单号ID可以用Number类型保存吗？为什么？是否有什么隐患。含糊地回答了几次，面试官说可以确保ID唯一、也不存在类型转换等等问题，就是Number保存唯一ID有什么隐患。没回答上来。2. 继续追问上面的问题，给了提示问Number和Java里的数字类型有什么异同？还是没理解提示的含义，又乱说了一些，面试官说ID排除小数情况等等。想了半天还是没回答上来Number到底有什么问题3. 继续追问，Number对应的是Java里的哪个类型，大脑宕机说了个int，面试官说Number可以是小数，下一题。补充1：上次忘了突然想起来了，问前段有哪些优化，我说防抖节流、图片压缩合并、懒加载预加载、打包工具。补充2：继续追问，这些优化都在哪里生效，怎么生效。补充3：分包为什么能优化，减少的是什么时间？其他的优化哪些就失效了。假设没有电线的传播延迟。有点蒙，忘了怎么回答的，记得分包还生效，因为发送处理接受也有限制，不知道对不对。补充4：如果没了传播延迟，分包优化还有用吗？回答的有用因为还有机器的处理时间，不知道对不对补充5：如果资源全部在本地，这些优化还有用吗？我说内存加载也要时间，分包和懒加载应该还有用，不确定对不对补充6：如果内存无限，哪些优化还有用。不知道，彻底懵了4. 说一下useEffect。比较简单5. 继续追问，useEffect里的return函数是在组件卸载时执行呢？真的吗？确定吗？在想一下？我说有依赖就是每次刷新的时候执行下，没依赖就是组件卸载时执行，不知道回答的对不对。6. 说一下useCallback。比较简单7. useCallack具体什么时候用，说场景，不要说功能。想了半天说和React.Memo一起用，平时从来没用过，不知道说具体场景到底什么意思8. 说一下项目里的jwt，具体什么流程。比较简单9. 说一下自动登录，具体什么流程。比较简单10. 说一下自动登出，具体什么流程，我说设置定时器不断地检测logintoken有没有过时11. 继续追问，面试官说定时器有问题，能不能优化，我说前端的请求都带上logintoken，后端每次请求都检测下，不知道对错。12. 为什么现在登录都是双token，一个token也可以达成相同的效果，说一下一个token的隐患。我不知道，只能说安全问题。13. 项目采用了哪些安全方面的东西。我说jwt权限检测、跨域、salt加密。14. 追问跨域是什么15. 如果跨域没配置，到底是哪里、或什么系统、机制阻挡了通讯？不知道，瞎说了个浏览器识别的。16. 大模型前端返回了一堆markdown，怎么在前端渲染出来？说下大致思路。平时也接触markdown但不知道具体是什么，只能胡说。期间面试官换了各种问法、给了一堆提示，我理解的是markdown就是字符串，直接渲染出来不就行了？肯定是没回答上来。面试官还专门说现在大模型这么火，应该知道的……17. 说些能展示你技术能力的东西，我说用websocket实现了一个聊天系统、还有埋点系统等等。面试官说这些都是demo级别的，还有什么东西没。我说没了18. 代码题：返回一个数组的中间位，它左右两边元素相和是一样，我写了个双指针实现。老师说是leetcode原题，我写的没法通过全部测试。面试结束，反问：我说评价一下，面试官说AI啥都有，自己问AI检查下错误，又建议我不要单纯的抄网上的项目，要把每行代码都搞懂，尤其是各种配置文件里的东西寄。

校招，我觉得主要是对于研究生来说，更合适。本科生有那个简答题，我觉得对于本科生来说太难了，可能说这个岗位就是为研究生定制的