思特威——面经timeline岗：数字ic目前进度：正式offer除了迪✌🏻的唯一一个offer😭感谢老思。秋招期间在牛客看了很多面经贴，快成老家了，发个面经贴攒攒人品。笔试：8.23常见八股加一道智力题，原来貌似倒计时一个小时但是计时结束也不会强制提交，现在同门反馈是会强制提交了。一面：技术面 9.5 30min总体来说氛围比较轻松，结合项目询问低功耗处理方法和异步处理方法，让讲了个异步fifo，会询问代码量之类的。二面：部门主管面 9.21 30-40min探讨了我项目中所负责的模块的实际应用场景（可能相比起技术细节会更偏向于对IP应用的思考）我的项目多是数模结合的模块，因此也追问了数...

想在12月份找一份日常实习，但是现在连要投什么岗都没想法，想在这个月的时间有针对性的优化一下简历和项目，有没有牛友能指导一下

我的leader就是面试我的人。我在面试里把自己说的什么都会，今天运行个项目部署个nacos和中间件露馅了。一个下午都没运行起项目，害的leader教了我半个下午。git也不太熟练，他叫我创建分支推到远端也忘记了。他让我给他透个底到底会什么，我说后面的crud，脏活累活交给我和ChatGPT，肯定帮他减负。😂😂😂

面试时间：2025.09面试部门：用增timeline：09.23一面，次日挂一面（1h）面试官介绍业务自我介绍+实习经历介绍如何评判数据质量的好坏数仓建模理论介绍说一下你认为的数仓建模理论中最重要的三个点数仓分层是怎么做的sql场景题：用户信息（视频信息）/视频信息（kafka）/用户浏览/点赞日志（log）设计数仓分层，有哪几层，每一层有哪些表 b. 计算指标：各城市用户浏览/点赞情况 c. 如果大量user_id=0，是否会有数据倾斜，如何判断并定位数据倾斜，如何解决数据倾斜 d. sql实现加盐方式（扩容+打散）本来还要做一道算法，时间不够了，就问了下mr shuffle的排序方式，然...